En camino a fortalecerse como ciudad inteligente, Nueva York empezó a utilizar big data para clasificar a los edificios de la ciudad y de esta manera predecir posibles incendios. De acuerdo con The Verge, existen diferentes factores (ingreso promedio de la zona, edad del edificio, problemas eléctricos) que hacen que unos edificios tengan más probabilidades de tener un incendio que otros.
Por eso, el departamento de bomberos de la ciudad ha catalogado 60 de esos factores en una base de datos que clasifica a los edificios según su nivel de riesgo y de esta manera establecer cuáles de estos consiguen ser inspeccionados primero.
Esta medida se encuentra en sintonía con una tendencia nacional de usar grandes volúmenes de datos para que los servicios de la ciudad sean más eficientes. Tal como señaló el medio, Boston es otra de las ciudades que utiliza un sistema similar para identificar las propiedades que deben recibir visitas de la policía
Anteriormente la inspección de los bomberos a los inmuebles se hacía de forma casi al azar, este nuevo sistema busca reducir el número de incendios o hacer que estos sean menos graves.
