Dos científicas colombianas en computación de la Universidad Nacional crearon dos aplicaciones impulsadas con inteligencia artificial (IA) que permiten a candidatos laborales tener un proceso más transparente, en tanto a sus exámenes psicométricos. Los dos sistemas tienen algoritmos que detectan fraudes en internet y protegen datos de los usuarios.
Desde que la Universidad Nacional abrió el programa de computación en 2018, esta es la primera vez que dos estudiantes se gradúan en esta disciplina; se trata de María Paula Vizcaíno y Lizeth Ortiz Pulido.
Por su parte, Vizcaíno asegura que desde este campo del conocimiento las aplicaciones son muy diversas en la comprensión de distintos procesos en diferentes industrias, así mismo, permite que el análisis matemático ayude, por ejemplo, en soluciones como la criptografía o seguridad de datos.
Para el desarrollo de estos dos sistemas impulsados con IA, las investigadoras han utilizado los datos de la compañía Pragma S.A, a través de una plataforma web, donde los usuarios (empleados) ingresan información, por ejemplo, a través de un formulario o si tienen alguna interacción en la página. Con los algoritmos creados por las colombianas pueden determinar que no haya riesgo asociado con su ingreso.
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El avance tecnológico fue desarrollado por medio de low code, que permite y facilita la creación de una aplicación, evitando las largas cadenas de código y hacer que todo sea más fácil de identificar en una interfaz, permitiendo incluso que las personas que no tiene tantos conocimientos en programación puedan entender el proceso, lo cual beneficia y hace más veloz la dinámica en una empresa.
La científica Vizcaíno también ha trabajado en la creación de otra aplicación para que quienes van a ingresar a una empresa tengan un proceso más “transparente” en sus exámenes psicométricos (pruebas que evalúan capacidades como el razonamiento numérico o verbal, la concentración o el manejo de información), y puedan hacer un seguimiento instantáneo a todo lo que están respondiendo y cómo lo están calificando.
De acuerdo con la agencia de noticias UNAL, La metodología consiste en el uso de las funciones lambda, herramientas en programación que sirven para hacer tareas rápidas, algo así como un “atajo” que hace más sencillo el código.
Por otro lado, Lizeth Ortiz Pulido, señala “la capacidad teórica y analítica que he adquirido en la carrera me permitió llevar a cabo un proyecto de inteligencia artificial en una reconocida empresa de comercio electrónico, en la que probé algoritmos con más de un 70 % de efectividad para reconocer fraudes”, reseña en la agencia.
Utilizando el machine learning, una rama de la IA, ella examinó grandes cantidades de datos sobre los usuarios y los pedidos de venta de cualquier producto, y encontró que el éxito abrupto de algunos vendedores puede ser sospechoso, por lo que el algoritmo se encarga de determinar el riesgo de que haya algo indebido.
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“Una de las características más importantes de las ciencias de la computación es que se pueden aplicar a cualquier campo de la vida para buscar soluciones a cualquier problema. Una de las temáticas que más me llama la atención es la de la bioinformática, un campo que combina la biología con la informática para analizar cuestiones como la secuenciación genómica, la evolución, el diseño de fármacos y las terapias en medicina, entre otras aplicaciones”, señala la investigadora Ortiz.
En tanto a Vizcaíno expresa que “algo fundamental es que estos enfoques ayudan a que los datos no se den por sentado, aportando a la seguridad de diversos procesos tecnológicos actuales y a la fiabilidad de contextos como el empresarial”.
Ortiz concluye que en “temas como la inteligencia artificial estas aplicaciones sirven para que los procesos sean más ‘transparentes’ y éticos, disminuyendo la posibilidad de que haya prejuicios o sesgos en la información o en las decisiones”.
Imagen: María Paula Vizcaíno y Lizeth Ortiz
