Esta semana, Apple finalmente destapó sus cartas en tanto a la integración de inteligencia artificial en sus diferentes sistemas operativos. En los últimos meses, se había hablado de una posible alianza de la manzana mordida con OpenAI, creador de ChatGPT, alianza que fue confirmada este lunes por la marca con el lanzamiento del sistema ‘Apple Intelligence’. Sin embargo, muchos se han preguntado sobre la potencia de la IA y cómo está compitiendo con otros modelos de lenguaje, como el propio GPT-4, Gemma de Google y Mistral.
Para empezar, Apple publicó un análisis comparativo a través de tests que evalúan el rendimiento de su IA en comparación con otros modelos. Los benchmarks publicados incluyen comparaciones con modelos de código abierto como Gemma y Mistral, así como con modelos comerciales como GPT-3.5 y GPT-4 Turbo.
En términos de rendimiento local, Apple Intelligence mostró resultados positivos, especialmente en dispositivos como iPhones y Macs, destacándose por su capacidad de mantener la privacidad del usuario sin exponer datos sensibles. Sin embargo, para tareas más exigentes, la potencia de un único chip no es suficiente, lo que llevó a Apple a optar por servidores externos para procesar estas solicitudes, garantizando la privacidad a través de su sistema Private Cloud Compute.
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En las pruebas locales, Apple Intelligence superó a modelos como Phi-3-mini y Mistral en un 62% y un 46% de los casos, respectivamente. Este rendimiento es notable, dado que ambos modelos son más grandes y, teóricamente, más potentes. Sin embargo, cuando la comparación se hace con GPT-4 Turbo, Apple Intelligence queda en desventaja, logrando mejores respuestas solo en el 39.8% de las peticiones, siendo superado por GPT-4 Turbo en la mayoría de los casos.
La diferencia de rendimiento se refleja cuando se considera el procesamiento en servidores. Los estudios realizados con calificadores humanos revelaron que GPT-4 Turbo ofrece una mejor experiencia general en el 41.7% de los casos, mientras que Apple Intelligence lo supera solo en el 28.5%.
Aun así, en términos de seguridad y resistencia a solicitudes maliciosas, Apple Intelligence muestra una considerable robustez, manteniendo la integridad de las respuestas y protegiendo los datos del usuario.
¿Cómo logro Apple integrar ChatGPT pero desarrollar su propia IA?
Apple explica que la compañía adoptó una estrategia pragmática al recurrir a modelos avanzados de OpenAI, integrándose en Siri para ofrecer una experiencia de usuario más potente y competitiva. Esta colaboración permite a Apple mantenerse a la par con las altas expectativas de los usuarios, que están acostumbrados a la eficacia de modelos como GPT-4 Turbo.
Sin embargo, en esta integración uno de los puntos más fuertes de Apple Intelligence es su enfoque en la privacidad y seguridad. La IA de Apple se ha diseñado para funcionar localmente en el dispositivo del usuario, manteniendo los datos privados y seguros. Para solicitudes que requieren mayor potencia, Apple utiliza servidores externos, asegurando que la información se mantenga cifrada y dentro del ámbito privado.
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Finalmente, pese a que Apple avanzó en esta materia, ‘Apple Intelligence’ aún no alcanza la potencia de GPT-4 Turbo en varios aspectos, la integración de soluciones de OpenAI y su firme enfoque en la privacidad y seguridad del usuario son movimientos estratégicos inteligentes.
Con un enfoque centrado en la privacidad y una integración estratégica con modelos avanzados, Apple está bien posicionado para ofrecer una IA que no solo cumple con las expectativas de rendimiento, sino que también asegura la privacidad y la seguridad de los usuarios. La evolución de Apple Intelligence promete ser un área de gran interés y desarrollo en los próximos años, marcando un camino hacia una IA responsable y potente.
Imagen: Archivo ENTER.CO
