¿Manos que aprenden? Así son los nuevos robots de Mark Zuckerberg que imitan el tacto humano

Meta y su equipo de Investigación Fundamental en Inteligencia Artificial (FAIR) presentó nuevos dispositivos e investigaciones que permiten que los robots perciban y se relacionen con el mundo físico de maneras hasta ahora inéditas y casi humanas.

Meta Sparsh, Meta Digit 360 y Meta Digit Plexus, son las novedades  que buscan dotar a los robots de capacidades táctiles y perceptivas que, como en el caso de los humanos, son esenciales para interactuar de manera intuitiva y segura con el entorno.

La primera representación táctil de propósito general, es Meta Sparsh,  que a diferencia de los sistemas anteriores, que se basaban en sensores diseñados para tareas específicas, Sparsh puede trabajar con varios tipos de sensores en múltiples tareas. Esto es posible gracias a un conjunto de más de 460,000 imágenes táctiles que han sido utilizadas para entrenar los modelos.

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Este tipo de detección tiene aplicaciones prácticas importantes en campos como la medicina y la fabricación, donde los robots pueden realizar tareas complejas que requieren precisión y sensibilidad en el contacto físico. Además, con este avance, Meta pretende facilitar el trabajo de la comunidad investigadora en la detección táctil.

En tanto a Meta Digit 360, este es una punta de dedo artificial con capacidades de detección multimodal. Este sensor es capaz de percibir detalles diminutos y fuerzas mínimas, lo que le permite realizar tareas de alta precisión. Equipado con 18 funciones de detección, puede analizar texturas y medir la fuerza con una precisión de hasta un milinewton.

Digit 360 está diseñado para mejorar la destreza de los robots, permitiendo aplicaciones en campos como las prótesis, la realidad virtual y la telepresencia. La combinación de sus múltiples modalidades de detección, como la percepción de vibraciones y temperatura, le da a este sensor una sensibilidad única que se asemeja a la del sistema táctil humano.

Por su parte, Meta Digit Plexus es una plataforma estándar para la detección en manos robóticas completas; es capaz de conectar varios tipos de sensores en las yemas y la palma de la mano, lo que permite una recopilación y análisis de datos eficiente y uniforme.

Digit Plexus es ideal para investigación avanzada en IA y robótica, ya que permite a los robots detectar y reaccionar de manera coordinada, emulando la interacción táctil de la mano humana. Su diseño y código están disponibles públicamente, facilitando así el desarrollo de nuevas aplicaciones en la comunidad investigadora.

Meta ha establecido asociaciones con GelSight Inc. y Wonik Robotics para llevar estas innovaciones al mercado y acelerar su adopción en el sector de la robótica. GelSight fabricará y distribuirá el sensor Digit 360, mientras que Wonik Robotics se encargará de la producción de una nueva generación de la mano robótica Allegro Hand, basada en la plataforma Digit Plexus.

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Estas alianzas estratégicas permiten a los investigadores acceder de forma temprana a las nuevas tecnologías y fomentar un ecosistema colaborativo en torno a la detección táctil avanzada. La comunidad investigadora también puede participar en convocatorias de propuestas para experimentar con estas herramientas.

Con estos lanzamientos, Meta no solo busca avanzar en la tecnología de inteligencia artificial y robótica, sino que también pretende crear una base sólida para futuras investigaciones. Los avances en percepción táctil, destreza y colaboración con humanos son esenciales para que los robots puedan ser útiles en la vida cotidiana.

Imagen: Meta

Digna Irene Urrea

Digna Irene Urrea

Comunicadora social y periodista apasionada por las buenas historias, el periodismo literario y el lenguaje audiovisual. Aficionada a la tecnología, la ciencia y la historia.

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