La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el mundo laboral, automatizando tareas rutinarias y potenciando la eficiencia en diversas industrias. Estudiar IA no solo nos permite comprender estas transformaciones, sino también aprovechar las oportunidades que surgen con ellas. Google, reconociendo la importancia de la IA, ofrece una serie de cursos gratuitos con certificación para facilitar el aprendizaje en este campo.
La IA está desempeñando un papel crucial en la transformación del mercado laboral. Según un artículo de El País, una de cada cuatro ofertas laborales para perfiles universitarios en tecnologías de la información está relacionada con la IA, y hasta el 50% de ellas quedaron sin cubrir en 2023, evidenciando una creciente demanda de expertos en este campo.
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Estudiar IA permite a los profesionales adaptarse a las nuevas exigencias del mercado, mejorar la eficiencia en sus tareas y abrirse a oportunidades en sectores emergentes. Además, la IA facilita
A continuación, se detallan 10 cursos de Google sobre IA, ampliando la información de cada uno y destacando su relevancia:
- Google: AI for Anyone
- Descripción: Este curso introductorio cubre los conceptos básicos de la IA, diseñado para aquellos sin experiencia previa en programación, matemáticas o ciencias de la computación.
- Importancia: Proporciona una base sólida en IA, permitiendo a los participantes comprender y participar en conversaciones sobre tecnología y su aplicación en el mundo real.
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- Introduction to Generative AI
- Descripción: Un curso de microaprendizaje que explica qué es la IA generativa, sus aplicaciones y cómo se diferencia del aprendizaje automático tradicional.
- Importancia: Ofrece una comprensión de las técnicas de IA que generan contenido nuevo, como texto, imágenes o música, y su potencial en industrias creativas y de contenido.
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- Generative AI for Educators
- Descripción: Diseñado para docentes, este curso flexible enseña cómo integrar la IA generativa en metodologías de enseñanza. Desarrollado en colaboración con MIT RAISE.
- Importancia: Ayuda a los educadores a incorporar herramientas de IA en el aula, mejorando la enseñanza y preparando a los estudiantes para un futuro impulsado por la tecnología.
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- Gemini in Google Docs
- Descripción: Ofrece lecciones prácticas sobre cómo utilizar Gemini para crear y editar contenido en Google Docs, mejorando la productividad y la calidad de la escritura.
- Importancia: Permite a los usuarios optimizar su flujo de trabajo y producir documentos de alta calidad de manera más eficiente.
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- Introduction to Large Language Models (LLMs)
- Descripción: Se centra en los Modelos de Lenguaje de Gran Escala, cubriendo sus casos de uso y cómo ajustar prompts para mejorar el rendimiento.
- Importancia: Proporciona conocimientos sobre cómo funcionan los LLMs y cómo pueden aplicarse en diversas aplicaciones, desde chatbots hasta generación de contenido.
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- Gemini for Application Developers
- Descripción: Enseña cómo los desarrolladores pueden utilizar Gemini para facilitar el desarrollo de aplicaciones, incluyendo funciones como la explicación de código.
- Importancia: Ayuda a los desarrolladores a integrar herramientas de IA en sus aplicaciones, mejorando la funcionalidad y la experiencia del usuario.
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- Introduction to Responsible AI
- Descripción: Explora los principios de IA responsable y cómo se implementan en Google, detallando los 7 principios de IA de la empresa.
- Importancia: Destaca la importancia de desarrollar y utilizar la IA de manera ética y responsable, considerando su impacto en la sociedad.
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- Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud
- Descripción: Ofrece una aplicación práctica de la IA responsable, enfocándose en la estrategia y mejores prácticas de Google Cloud.
- Importancia: Proporciona a los profesionales las herramientas para implementar soluciones de IA de manera ética y efectiva en entornos de nube.
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- Introduction to Image Generation
- Descripción: Explica los modelos de difusión para la generación de imágenes y cómo entrenarlos y desplegarlos en Vertex AI.
- Importancia: Permite a los participantes comprender y aplicar técnicas de generación de imágenes, relevantes en campos como el diseño gráfico y la creación de contenido visual.
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- Generative AI for Developers Learning Path
- Descripción: Un enfoque técnico para desarrolladores de aplicaciones, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos, con el prerrequisito de haber completado el curso de Introducción a la IA Generativa.
- Importancia: Proporciona una ruta de aprendizaje estructurada para profesionales que buscan profundizar en la IA generativa y aplicarla en proyectos avanzados.
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Imagen: Archivo ENTER,CO
