Quizá para algunos es sencillo diferenciar entre una pieza de arte clásico y una moderna; pero diferenciar entre una obra impresionista y una post-impresionista puede ser más complicado. Pues bien, un nuevo algoritmo creado por Lior Shamir y Jane Tarakhovsky, de la Universidad Tecnológica de Lawrence, podría hacer que un computador se volviera un experto en distinguir entre estilos de arte.
Fue probado frente 1.000 obras de artistas reconocidos y diferentes estilos. La técnica detrás del algoritmo está basada en un sistema de descripción numérica de imágenes; 4.027 fueron identificadas en cada una de las pinturas. Estos números identifican cosas como la textura, el color y las formas.
Reconociendo patrones y métodos estadísticos, el algoritmo distingue entre una pintura y otra y el estilo que cada una de estas tiene. El proceso es logrado sin la ayuda de personas, y sin necesidad de estudiar por mucho tiempo historia del arte.
El programa, usando el algoritmo, creo exitosamente una red que sirve para distinguir de quién es la obra, qué estilo tiene y a qué época pertenece; con la misma precisión con la que lo haría un experto en historia del arte. De la misma manera, el programa logró agrupar a pintores que pertenecieran a la misma escuela.
Los usos prácticos que tiene este algoritmo son enormes. Ahorraría mucho tiempo a las personas que son aficionadas o especialistas en el tema. De la misma manera, es una herramienta de aprendizaje muy útil para turistas de un museo o estudiantes de arte.
Muyyyyyyyyyy interesante, me imagino la craneada que se pegó esta gente :O
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A esto me refiero, excelente cuanto queda por hacer……
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IF pintura1.pixel1 = pintura2.pixel1 entonces se cumple son iguales sino pues diferentes……………………………. etc no es muy dificil
Seguramente, caballero… seguramente…
Siga creyendo en duendes don Jorge
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Si sirve para el arte se puede aplicar en muchos otros campos, claro, siempre y cuando liberen el código.
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Como se llama? Quienes fueron los que se la cranearon? Cuanto tiempo llevo su creación? La base de datos seguirá creciendo? Información sobre el proyecto en la universidad? Muy pobre la nota, para un desarrollo que debió ser mayúsculo. Muy pobre la nota. muy pobre.
Como se llama? Quienes fueron los que se la cranearon? Cuanto tiempo llevo su creación? La base de datos seguirá creciendo? Información sobre el proyecto en la universidad? Muy pobre la nota, para un desarrollo que debió ser mayúsculo. Muy pobre la nota. muy pobre.