Muchos de los actos terroristas parecen surgir de la nada y son muy difíciles de predecir. Tanto es así que los equipos de inteligencia se centran en tratar de identificar a los potenciales terroristas en Internet antes de que formen grupos y actúen, pero generalmente son esfuerzos infructuosos.Sin embargo, un grupo de investigadores de las universidades de Miami y George Washington, en Estados Unidos, parecen haber encontrado una forma de descubrir a los potenciales terroristas y detenerlos antes de que lleven a cabo algún atentado.Con el estudio, que fue publicado en la revista Physical Review Letters, descubrieron que la formación de grupos terroristas en Internet se asemeja a la formación de geles, como la nata de la leche: dos elementos que tienen un factor en común, interactúan y se une para luego interactuar con individuos de otros grupos, encontrar ese mismo factor y unirse en grupos cada vez más grandes.
Una fórmula matemática ayudaría a predecir la formación de grupos terroristas en Internet
A pesar de tener una idea clara de cómo se desarrolla la formación, no es fácil definir el tiempo en el que esas uniones se desarrollan. Pero los investigadores demostraron que tienen una fórmula matemática, que llaman ‘ley de poder’, basada en la formación de geles, que predice la distribución de grupos a medida que pasa el tiempo, como explica un artículo de Physics.Para probar ese modelo matemático, los investigadores hicieron simulaciones en computador y revisaron datos de un portal ruso en el que en 2014 se formaron varios grupos pro-Isis. En ambos casos, la fórmula pudo ser comprobada con buenos resultados.En el modelo, y como es obvio, los grupos con más factores en común tienden a crecer más rápido que aquellos que no. Sin embargo, en la página rusa no era fácil encontrar ese factor común para analizar el crecimiento porque habían muchas variables.Pero encontraron en ese sitio web que sí había una tasa de crecimiento que estaba cerca de las curvas de crecimiento analítico de la ley de poder, que es la clave para la detección temprana de grupos terroristas en Internet.
Imágenes: Couleur (Vía: Pixabay) P. Manrique y M. Zheng (Vía: Universidad de Miami)
