Google está experimentando con la creación de imágenes por medio de inteligencia artificial, junto a Magenta. Esta es una compañía que desarrolla nuevos algoritmos de aprendizaje profundo y de refuerzo para generar canciones, dibujos y otros materiales.
De acuerdo con Magenta, enseñaron a esta red neuronal (un sistema capaz de construir dibujos basados en trazos de objetos comunes) a dibujar, entrenando con millones de trazos recogidos del juego Quick, Draw!. Para sus pruebas, crearon un experimento web interactivo de código abierto junto a un proyecto llamado sketch-rnn. Esta red neuronal recurrente es capaz de construir dibujos basados en trazos de objetos comunes.
Trazos predeterminados
Una vez que comiences a dibujar un objeto, sketch-rnn te dará posibles formas de seguir haciendo el dibujo a partir de los trazos iniciales que realizaste.
En la demostración te indica que comiences a dibujar un objeto. Pero una vez que dejas de dibujar, la red neuronal toma el control e intenta adivinar el resto de tu dibujo. Luego de terminar, puedes retomar el dibujo y continuar desde donde lo dejaste. Google y Magenta crearon alrededor de 100 modelos que puedes elegir para experimentar y algunos están preparados como sugerencia en múltiples categorías.
Aquí puedes probar la inteligencia artificial de Scrying pen.
Predicción múltiple con inteligencia artificial
Solo debes dibujar un boceto de algo que quiera representar dentro del área izquierda y el modelo predecirá el resto del dibujo dentro de los cuadros de opciones más pequeños a la derecha. De esta forma, puedes ver los pronósticos finales creados por la inteligencia artificial de Google. Sin embargo, el resultado no siempre es el mejor y puede salir con errores.
También, puedes elegir diferentes categorías para que el modelo dibuje diferentes objetos basados en el mismo boceto de inicio que dejaste incompleto.
Dado que el modelo está entrenado por un conjunto de datos compuesto de trazos realizados por otras personas. Resulta interesante dibujar al azar y de una manera diferente en comparación con las predicciones del modelo sugerido para ayudar con nuestro propio proceso de dibujo.
Aquí puedes probar otra demostración Multi Predict.
Además de predecir el resultado de un dibujo, también puede cambiar la predicción a otro modelo. Es decir, a medida que vas dibujando, la red neuronal irá cambiando sus opciones para tratar de pronosticar lo que estás haciendo. Puedes experimentar dibujando objetos de tu imaginación, como también puedes hacer los que sugiere la prueba.
Imagen: Magenta
