Sí, ahora todos hablan de inteligencia artificial, las empresas la están integrando en sus productos y servicios y los trabajadores han tenido que aprender habilidades en esta tecnología. En ENTER.CO te recomendamos acercarte más a la IA si quieres mantenerte vigente en unos años en el mercado laboral. Por fortuna, NVIDIA trae algunos cursos gratuitos que te servirán.
La compañía más grande de chips computacionales abrió varios cursos gratuitos online en los que los interesados podrán aprender algunos temas como ciencia de datos, LLM, entre otros. Estos cursos están dirigidos a principiantes, mientras que algunos otros sí requieren conocimientos previos.
Explicación de la IA generativa
En los últimos tiempos, la IA generativa implica el uso de redes neuronales para identificar patrones y estructuras dentro de los datos existentes para generar contenido nuevo. En este curso, aprenderás los conceptos y aplicaciones de la IA generativa, así como los desafíos y las oportunidades en este campo.
Este curso sin codificación proporciona una descripción general de los conceptos y aplicaciones de la IA generativa, así como de los desafíos y oportunidades en esta área. Este curso es para principiantes, puesto que no debes tener conocimientos previos.
Si te interesa este curso, puedes inscribirte aquí.
Aumente su LLM utilizando la Generación Aumentada de Recuperación
Retrieval Augmented Generation (RAG): introducida por Facebook AI Research en 2020, es una arquitectura que se utiliza para optimizar el resultado de un LLM con datos dinámicos específicos del dominio sin la necesidad de volver a entrenar el modelo. RAG es una arquitectura de extremo a extremo que combina un componente de recuperación de información con un generador de respuestas.
En esta introducción, la compañía ofrece un punto de partida utilizando componentes que ya han utilizado internamente.
Este curso está enfocado en principiantes, quienes se pueden registrar totalmente gratis a través de este enlace.
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Acelere los flujos de trabajo de ciencia de datos sin realizar cambios en el código
En todos los sectores, la ciencia de datos moderna requiere que se procesen grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. Estas cargas de trabajo deben acelerarse para garantizar resultados rápidos y aumentar la productividad general. NVIDIA RAPIDS ofrece una experiencia perfecta que permite la aceleración por GPU para muchas tareas de ciencia de datos existentes sin necesidad de realizar cambios en el código.
En este curso, aprenderás a utilizar RAPIDS para acelerar sus flujos de trabajo de ciencia de datos basados en CPU. Este curso también está enfocado en principiantes, pero a diferencia de los dos primeros, sí requiere conocimientos previos. Los interesados deben tener conocimientos básicos en procesamiento de datos, conocimiento de un flujo de trabajo estándar de ciencia de datos en datos tabulares y experiencia en el uso de bibliotecas comunes de Python para análisis de datos.
Si quieres aprender sobre flujos de trabajo en ciencia de datos sin cambiar código, puedes inscribirte acá.
Creación de agentes RAG con LLM
La evolución y la adopción de grandes modelos de lenguaje (LLM) han sido nada menos que revolucionarias, y los sistemas basados en recuperación están a la vanguardia de este salto tecnológico. Estos modelos no son solo herramientas para la automatización; son socios en la mejora de la productividad, capaces de mantener conversaciones informadas mediante la interacción con una amplia gama de herramientas y documentos.
Este curso está diseñado para aquellos ansiosos por explorar el potencial de estos sistemas, centrándose en la implementación práctica y la implementación eficiente requerida para gestionar las considerables demandas tanto de los usuarios como de los modelos de aprendizaje profundo.
Eso sí, el curso está diseñado para un nivel intermedio, por lo que deberás tener conocimientos introductorios de aprendizaje profundo, con comodidad con PyTorch y aprendizaje por transferencia, preferentemente.
Los interesados pueden registrarse gratis aquí.
Construyendo un cerebro en 10 minutos
Este curso explora las inspiraciones biológicas y psicológicas de las primeras redes neuronales del mundo.Los objetivos de este ejercicio incluyen la exploración de cómo las redes neuronales utilizan datos para aprender. Además, se pretende que el estudiante entienda las matemáticas detrás de una neurona.
Está enfocado a estudiantes principiantes, pero la compañía comenta: cualquiera puede ejecutar el código para ver cómo funciona, pero para aprovechar al máximo este contenido, recomendamos:
Una comprensión de los conceptos fundamentales de programación en Python 3, como funciones, bucles, diccionarios y matrices.
Una comprensión de cómo calcular una línea de regresión .
Si estás interesado en este curso gratuito puedes registrarte acá.
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Imagen: BoliviaInteligente
