Investigadores usan Twitter para predecir focos de gripa

Es probable que si usted está mucho tiempo en contacto con personas con gripa se contagie. Obviamente, nadie quiere contagiarse, tampoco es que se vaya a morir, pero una gripa lo puede convertir en un inútil por unos días. ¿Qué mejor que una herramienta para saber donde hay mayores posibilidades de contraer una gripa?

Investigadores de la Universidad de Rochester en Nueva York, liderados por Adam Sadilek, desarrollaron un algoritmo en Twitter para identificar los lugares que frecuentan los contagiados con el virus. Investigaron cerca de 630,000 neoyorquinos usuarios de la red social en un mes del 2010 y analizaron 4.4 millones de trinos.

La investigación usó un GPS y un algoritmo para diferenciar los trinos relacionados con la gripa. En el video se puede ver cómo va fluyendo la gripa en la ciudad de Nueva York.

Según los investigadores, los resultados demuestran que este método permite predecir con 8 días de anticipación y con un 90% de eficacia en qué lugares habrá varias personas contagiadas de gripa. Así podría usarse por algunos usuarios para saber cómo cuidarse y evitar la enfermedad.

Google Flu Trends ya había hecho una investigación similar, en la que calcularon cuántas personas buscaban ‘gripa’ en el buscador, en qué fechas lo hacían y cómo variaban estas búsquedas según las regiones. Compararon la cantidad de búsquedas registradas con resultados de las investigaciones normales que se hacen en instituciones médicas, entre otros. Los resultados arrojaron que el número de búsquedas era muy similar al numero de contagiados registrados por las investigaciones.