Un informe de Goldman Sachs, uno de los grupos de banca de inversión y de valores más grande del mundo, revela los impactos que la inteligencia artificial tiene en la economía mundial. El informe realizado por los economistas Joseph Briggs y Devesh Kodnani, analizaron los posibles efectos en las diferentes industrias.
La IA generativa, representada por tecnologías como ChatGPT y DALL-E, puede crear textos, imágenes, audio y video, que generalmente no son tan fáciles de distinguir de los producidos por humanos.
Esta capacidad no solo expande las aplicaciones de la IA, sino que también aumenta su impacto potencial en la economía.
El informe explica que uno de los efectos más directos y significativos de la IA en la economía es el aumento de la productividad laboral. Al automatizar tareas rutinarias y permitir a los trabajadores enfocarse en actividades de mayor valor añadido, la IA puede mejorar la eficiencia operativa.
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Según el análisis de Goldman Sachs, la IA generativa podría aumentar la tasa de crecimiento anual de la productividad laboral en Estados Unidos en aproximadamente 1.5 puntos porcentuales durante una década después de su adopción generalizada. Este incremento se traduce en un posible aumento del Producto Interno Bruto (PIB) anual global de hasta un 7%.
En tanto al sector laboral, señala que el impacto de la IA es un área de mucho interés. También estima que aproximadamente dos tercios de los trabajos en Estados Unidos y Europa están expuestos a algún grado de automatización por IA, y hasta una cuarta parte de las tareas laborales podrían ser completamente automatizadas. Esto podría afectar a alrededor de 300 millones de empleos a tiempo completo en todo el mundo.
En el apartado del desplazamiento y la creación de empleos, el informe dice que históricamente, la automatización ha desplazado a trabajadores pero también ha creado nuevos tipos de empleo.
La IA generativa no es una excepción. La reducción de costos laborales y la creación de nuevos roles en áreas que requieren habilidades humanas únicas, como la creatividad y la gestión, pueden compensar el desplazamiento inicial. Además, el aumento en la productividad de los trabajadores no desplazados podría desencadenar un crecimiento económico sostenido.
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En Estados Unidos, los sectores administrativos y legales son los más expuestos a la automatización, con un 46% y 44% de sus tareas susceptibles de ser automatizadas, respectivamente.
En contraste, sectores que requieren trabajo físico, como la construcción y el mantenimiento, tienen una menor exposición a la automatización, con solo un 6% y 4% de tareas automatizables. Estas diferencias resaltan la necesidad de enfoques específicos y personalizados en la implementación de IA.
La IA también impulsa la innovación al permitir que las empresas exploren nuevas ideas y desarrollen productos y servicios únicos. Las empresas que adoptan la IA pueden ganar una ventaja competitiva significativa al optimizar sus operaciones, mejorar la toma de decisiones y personalizar sus ofertas para los consumidores.
Finalmente el informe también reseña que a pesar de los beneficios potenciales, la adopción de la IA también presenta desafíos importantes. Uno de los principales es el desplazamiento laboral, que puede llevar a la necesidad de reentrenar y capacitar a la fuerza laboral para adaptarse a las nuevas demandas del mercado. Además, la implementación de IA plantea cuestiones éticas y regulatorias, como la privacidad de los datos y el uso responsable de la tecnología.
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Para maximizar los beneficios de la IA y mitigar sus impactos negativos, los gobiernos y las empresas deben colaborar en el desarrollo de políticas que fomenten la educación y la capacitación continua. La inversión en programas de formación y reentrenamiento es esencial para preparar a la fuerza laboral para los cambios que trae consigo la IA. Además, es crucial establecer marcos regulatorios que aseguren el uso ético y responsable de la inteligencia artificial.
Cabe mencionar que el estudio de Goldman Sachs se basa en una combinación de análisis cuantitativo y cualitativo. Los autores, Joseph Briggs y Devesh Kodnani, utilizaron datos históricos sobre la adopción de tecnologías disruptivas, estudios de caso de implementación de IA y modelos económicos para proyectar los posibles efectos de la IA generativa en el crecimiento económico. Además, realizaron encuestas y entrevistas con expertos en tecnología y economía para validar sus hallazgos en 2023.
Imagen: Archivo ENTER.CO
