Meta reveló cómo la inteligencia artificial (IA) impacta en lo que diariamente vemos en Facebook o instagram. Nick Clegg, presidente de asuntos globales del gigante tecnológico, no solo dio detalles del funcionamiento de las predicciones para generar recomendaciones a sus usuarios, sino cómo pueden controlarlas a través de nuevas funciones.
La IA en todo lo que vemos en Facebook e Instagram
De acuerdo con Clegg, uno de los objetivos de los sistemas de inteligencia artificial de Meta, es predecir para sus usuarios contenido valioso. “Compartir una publicación suele ser un indicador de que esa publicación te pareció interesante, por lo que predecir que compartirás una publicación es un factor que nuestros sistemas tienen en cuenta”, explica.
Sin embargo, aclara que ninguna predicción individual es un indicador perfecto de sí una publicación es valiosa para una persona. Meta usa una amplia variedad de predicciones combinadas para acercarse lo más posible al contenido correcto.
Estas predicciones están basadas en el comportamiento y otras basadas en los comentarios de los usuarios recibidos a través de encuestas.
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En una actitud de transparencia por parte del gigante tecnológico, lanzó 22 tarjetas de sistema para Facebook e Instagram para generar información sobre cómo los sistemas de IA clasifican el contenido.
“Algunas de las predicciones que hace cada sistema para determinar qué contenido podría ser más relevante para usted, así como los controles que puede usar para ayudarlo a personalizar su experiencia en: Feed, Stories, Reels y otras superficies donde las personas van a buscar contenido de las cuentas o personas a las que siguen”.
Las tarjetas del sistema también cubren los sistemas de IA que recomiendan contenido “desconectado” de personas, grupos o cuentas que no siguen. Puede encontrar una explicación más detallada de la IA detrás de las recomendaciones de contenido aquí .
Señales para identificar contenido ‘dañino’
Clegg, señala que dentro de estos sistemas impulsados con IA, se encuentran ‘señales’ que ayudan a identificar “contenido dañino”, que según Meta elimina a medida que se da cuenta; esto con el fin de “ayudar a reducir la distribución de otros tipos de contenido problemático o de baja calidad de acuerdo con nuestras Pautas de distribución de contenido”.
Así mismo, asegura que están ampliando la sección “¿Por qué estoy viendo esto? ” en la pestaña Reels de Instagram y Explorar, y Reels de Facebook en las próximas semanas, después de lanzarlo previamente para algunos contenidos de Feed y todos los anuncios tanto en Facebook como en Instagram.
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“Podrá hacer clic en un carrete individual para ver más información sobre cómo su actividad anterior puede haber informado los modelos de aprendizaje automático que dan forma y entregan los carretes que ve”, explica.
Finalmente, el ejecutivo de Meta anunció herramientas para investigadores; se trata de 1000 modelos, bibliotecas y conjuntos de datos de IA para investigadores durante la última década para que puedan beneficiarse y realizar investigaciones de forma abierta y segura.
Este será implementado en las próximas semanas en la “Biblioteca de metacontenido y API”.
“La Biblioteca incluye datos de publicaciones públicas, páginas, grupos y eventos en Facebook. Para Instagram, incluirá publicaciones públicas y datos de cuentas comerciales y de creadores. Los datos de la biblioteca se pueden buscar, explorar y filtrar en una interfaz gráfica de usuario o a través de una API programática”.
Imagen: Archivo de ENTER.CO
