Acceder a diagnósticos precisos y tratamientos personalizados ya no es una promesa lejana; en Colombia, la alianza entre Microsoft y Sura está cambiando la forma en que los profesionales de la salud trabajan con la inteligencia artificial, gracias a modelos avanzados como GPT-4o, el Centro de Ciencias Ómicas de Sura ha logrado reducir drásticamente los tiempos de diagnóstico y mejorar la precisión en los tratamientos, beneficiando tanto a médicos en su trabajo de analistas como a pacientes. ENTER visitó el centro ubicado en Medellín para conocer de primera mano cómo funciona esta innovadora tecnología y su impacto en el sistema de salud.
Desde su creación en 2019, el Centro de Ciencias Ómicas ha trabajado en el análisis de información genética de más de 10,000 pacientes, con el propósito de optimizar la detección temprana de enfermedades y personalizar los tratamientos médicos. Áreas como la genómica, la farmacogenómica y la proteómica han permitido estudiar cómo influyen los factores genéticos en la respuesta de cada persona a distintos tratamientos.
“El análisis de datos que antes nos tomaba tres meses, ahora lo hacemos en solo 25 segundos con la inteligencia artificial”, explica Carolina Jaramillo, coordinadora del Centro de Ciencias Ómicas. “Eso significa que podemos entregar diagnósticos más rápidos y tratamientos mejor ajustados a cada paciente”.
Uno de los principales desafíos en este campo es el manejo de la enorme cantidad de datos. El genoma humano contiene aproximadamente 3,000 millones de pares de bases, lo que genera archivos de información que pueden superar los 100 GB por persona. Para procesar estos datos, Sura ha integrado la nube de Microsoft Azure y modelos de inteligencia artificial de OpenAI como GPT-4o, lo que ha permitido organizar, depurar y estructurar la información de manera más eficiente.
Te puede interesar: Opena IA lanza GPT-4.5, menos alucinaciones más coherencia y con “coeficiente emocional”
John Freddy Cuervo, líder del área de bioinformática del centro de ciencia, explica el impacto de esta tecnología en el diagnóstico médico, “nos encargamos de la curación de variantes genéticas mediante secuenciación de próxima generación. Este proceso nos permite identificar si una variante es patogénica, probablemente patogénica o benigna, lo que es clave para definir estrategias de tratamiento”.
Además, resalta cómo esta innovación ha mejorado la precisión y rapidez en el análisis de enfermedades como el cáncer de mama, “podemos confirmar diagnósticos, hacer seguimientos y ajustar tratamientos como la quimioterapia de manera más eficiente”.
Inteligencia artificial para diagnósticos más rápidos y precisos
El uso de IA generativa ha cambiado radicalmente la manera en que los especialistas interpretan la información genética. Gracias a una interfaz integrada en Microsoft Teams, los médicos pueden realizar consultas en lenguaje natural y obtener respuestas precisas respaldadas por estudios científicos.
“Antes, un diagnóstico basado en análisis genético podía tardar hasta seis meses. Ahora, con IA y modelos como GPT-4o, ese tiempo se ha reducido a solo 20 días”, señala Camilo Andrés Rodríguez Esparza, director de Analítica de TI en Seguros Sura.
La reducción en los tiempos de diagnóstico ha tenido un impacto directo en la salud de los pacientes, especialmente en aquellos con enfermedades raras o cáncer. Ahora es posible ajustar tratamientos en tiempo real, lo que mejora significativamente las probabilidades de éxito en las terapias y reduce los efectos adversos.
Además, la IA ha facilitado la correlación entre datos genómicos y antecedentes clínicos, permitiendo la identificación de riesgos antes de que las enfermedades se manifiesten. “El objetivo es dejar de tratar enfermedades para empezar a prevenirlas”, enfatiza Jaramillo.
Tibot, el asistente virtual que mejora la atención médica
Uno de los desarrollos más innovadores en esta alianza es Tibot, un chatbot impulsado por inteligencia artificial diseñado para asistir a médicos y pacientes. Esteresponde consultas sobre enfermedades, opciones de tratamiento y análisis genéticos, agilizando la atención y reduciendo la carga administrativa del personal de salud.
“Tibot ha permitido que los médicos dediquen más tiempo a los casos complejos, reduciendo el número de consultas repetitivas”, explica Arturo Moreno, Key Account Manager de Datalytics, empresa que colaboró en la implementación de la IA en Sura.
Para los pacientes, Tibot representa una fuente confiable de información médica, brindando respuestas basadas en evidencia científica actualizada. Esta herramienta no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también contribuye a la educación médica, permitiendo que los profesionales se mantengan al día con los últimos avances en salud.
Ahora bien, más allá de la tecnología, esta alianza está impulsando un cambio en la cultura médica. La incorporación de inteligencia artificial en el análisis de datos genéticos ha llevado a un enfoque más predictivo y personalizado en la atención de salud. La medicina, tradicionalmente reactiva, ahora está evolucionando hacia un modelo preventivo en el que es posible anticiparse a las enfermedades antes de que se manifiesten.
No obstante, la implementación de estas tecnologías no está exenta de desafíos,pues la adopción de IA en el sector salud requiere que los profesionales médicos adquieran nuevas habilidades para interpretar los resultados generados por estas herramientas.
Te puede interesar: Al igual que los humanos, ChatGPT sufre de ansiedad y se estresa ¿Esclavizamos a la IA?
También plantea dilemas éticos, como el manejo de datos genéticos y la privacidad de la información de los pacientes. “Es fundamental que la tecnología se utilice con responsabilidad y con un marco de protección de datos sólido”, advierte Rodríguez Esparza.
El impacto de la alianza entre Microsoft y Sura va más allá de la optimización de los tiempos de diagnóstico. La masificación del análisis genético permitirá construir bases de datos más completas, lo que facilitará la investigación científica y la formulación de políticas de salud pública más efectivas.
“Esperamos que esta tecnología no solo beneficie a nuestros pacientes, sino que también ayude a mejorar la toma de decisiones en el sector salud”, afirma Daniel Verswyvel, gerente general de Microsoft para Colombia.
En los próximos años, la integración de inteligencia artificial con análisis genómico podría revolucionar por completo la forma en que se diagnostican y tratan enfermedades como el cáncer, la diabetes y los trastornos neurodegenerativos. La capacidad de analizar datos en tiempo real permitirá diseñar terapias altamente personalizadas y mejorar la eficiencia del sistema de salud.
Además, la inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la equidad en la atención médica. La automatización del análisis de datos permitirá que hospitales y clínicas con menos recursos accedan a herramientas avanzadas que antes solo estaban disponibles en centros de investigación de élite.
Ver esta publicación en Instagram
Imagen: Sura
