Google lanza Gemini 2.0, un modelo de IA multimodal ¿Qué significa esto y cómo me beneficia?

Google presentó Gemini 2.0, una actualización que promete redefinir las capacidades de los modelos de IA. Anunciado por el CEO de Google y Alphabet, Sundar Pichai, este modelo es un salto cuántico hacia la creación de agentes de IA más ágiles, útiles y cercanos a la visión de un asistente universal.


Gemini 2.0 es el modelo más avanzado de Google hasta la fecha, diseñado para ser multimodal de forma nativa. Esto significa que puede procesar y generar información a través de texto, audio, video, código e imágenes de manera simultánea. Utiliza hardware específico, como las TPUs Trillium de sexta generación, para entrenar y operar el modelo con eficiencia y rapidez.

Entre sus principales innovaciones está la generación nativa de imágenes y audio, así como la capacidad de usar herramientas externas como la Búsqueda de Google, Google Lens y Maps, permitiendo una experiencia más rica y funcional.

Estas son sus nuevas características

Generación multimodal, esto quiere decir que, además de procesar información en múltiples formatos, ahora puede generar contenidos en texto, audio y video de forma simultánea.

Tiene la capacidad de comprender contextos largos y ejecutar razonamientos complejos, es ideal para responder preguntas que requieren múltiples pasos, incluyendo ecuaciones matemáticas o código avanzado.

También tiene mejoras en los tiempos de respuesta, haciendo que las interacciones sean más fluidas y parecidas a una conversación humana.

Finalmente, cuenta con herramientas externas como búsquedas, mapas y funciones de terceros, mejorando su aplicabilidad.

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Cabe mencionar que Gemini 2.0 supera a su predecesor Gemini 1.5 en varios aspectos, el primero como ya mencionamos anteriormente, es su integración multimodal avanzada, es decir, mientras que 1.5 ya podía procesar información multimodal, Gemini 2.0 lleva esta capacidad al siguiente nivel con la generación activa de imágenes, audio y video.

Tiene integrado Deep Research, una función que actúa como asistente de investigación, explorando temas complejos y creando informes detallados. Esta herramienta se convierte en un aliado indispensable para investigadores y desarrolladores.

Sobre la experiencias de agentes Gemini 2.0 expande el uso de agentes de IA en tareas del mundo real, como navegación web y gestión de proyectos complejos.

Por último, cuenta con una API multimodal live, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones con entrada en tiempo real de video y audio, ofreciendo nuevas posibilidades de interacción.

¿Cómo me impacta?

Para los usuarios cotidianos, Gemini 2.0 representa una evolución significativa en la forma en que interactuamos con la tecnología. Su incorporación en productos de Google como la Búsqueda y la aplicación Gemini promete una experiencia más ágil y personalizada. Por ejemplo, las capacidades de razonamiento avanzado podrían responder consultas más complejas, como planificar viajes detallados o resolver problemas técnicos.

Los desarrolladores también se beneficiarán enormemente. Con acceso a la API de Gemini 2.0, podrán crear herramientas más ricas y aplicaciones innovadoras que aprovechen su multimodalidad y velocidad. Esto abre la puerta a soluciones en áreas como educación, atención al cliente y creación de contenido.

Gemini 2.0 no solo es una mejora técnica, sino también un paso hacia la realización de la visión de Google de un asistente universal. En el corto plazo, sus capacidades serán probadas y refinadas en manos de desarrolladores y testers de confianza. A principios del próximo año, se espera su integración más amplia en los productos de Google.

Imagen: Google

Digna Irene Urrea

Digna Irene Urrea

Comunicadora social y periodista apasionada por las buenas historias, el periodismo literario y el lenguaje audiovisual. Aficionada a la tecnología, la ciencia y la historia.

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