La nueva API de tiempo real de OpenAI promete cambiar la forma en que los desarrolladores crean experiencias conversacionales en sus aplicaciones. Diseñada para ofrecer una conversión rápida de voz a voz, esta API facilita interacciones multimodales de baja latencia, lo que la convierte en una opción ideal para aplicaciones que dependen de respuestas inmediatas y naturales.
La API de tiempo real está construida sobre la tecnología de WebSocket, una interfaz que permite la comunicación continua entre un cliente y un servidor. Esto significa que, una vez establecida la conexión, los datos se transmiten de manera bidireccional en tiempo real.
La interfaz de programación admite texto y audio tanto como entrada como salida, lo que permite que las aplicaciones reciban audio y devuelvan respuestas también en formato de voz, eliminando la necesidad de pasar por la conversión de texto intermedio.
También puede generar respuestas más naturales, con voces que pueden ajustarse al contexto. Por ejemplo, los modelos de la API son capaces de reír, susurrar o adaptar su tono según las necesidades de la interacción. Todo esto contribuye a una experiencia más fluida y realista, superando los modelos convencionales que suelen ser menos expresivos.
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La herramienta tiene una baja latencia, que permite respuestas prácticamente inmediatas. Esto es importante en aplicaciones donde el tiempo de respuesta es vital, como en asistentes virtuales, sistemas de atención al cliente o cualquier interacción en la que el tiempo real es esencial para la experiencia del usuario.
Otro beneficio es su capacidad para gestionar respuestas multimodales. Esto significa que mientras el audio se procesa y se reproduce, el texto transcrito está disponible simultáneamente, lo que no solo agiliza la experiencia, sino que también permite una moderación más precisa.
Por ejemplo, una aplicación puede analizar el texto generado antes de reproducir el audio para asegurarse de que el contenido sea adecuado.
¿Cómo usarla?
Para utilizarla, los desarrolladores deben conectarse a un servidor WebSocket. Una vez establecida la conexión, la comunicación se realiza mediante eventos JSON, que representan diferentes tipos de interacciones, como mensajes, llamadas a funciones y salidas de esas funciones. Cada interacción dentro de una sesión de API está estructurada en torno a “elementos”, que son los componentes individuales de la conversación, ya sea en formato de texto o audio.
La API tiene la posibilidad de usarse no solo para generar respuestas verbales, sino también para ejecutar funciones. Por ejemplo, un asistente virtual podría usar la API para confirmar una acción o procesar una solicitud del usuario mediante la activación de funciones específicas programadas por el cliente.
Por otra parte, esta fue diseñada para facilitar su integración en diferentes plataformas. Utiliza formatos de audio estándar, como PCM y G.711, y es compatible con una variedad de herramientas y librerías populares en lenguajes como Node.js y Python. Los desarrolladores pueden agregar fácilmente audio a las sesiones, lo que permite que las aplicaciones interactúen de manera eficiente con los usuarios.
Y finalmente, está equipada con un sistema de moderación que permite a los desarrolladores filtrar y gestionar el contenido generado antes de que se reproduzca. Esto es especialmente útil en entornos donde se deben cumplir con ciertas normas de contenido o cuando se desea evitar respuestas inapropiadas.
Imagen: dig.watch
