Millones de empleos no serán reemplazados inmediatamente, pero si serán afectados ostensiblemente por la Inteligencia Artificial (IA). Hombres y mujeres de baja cualificación serán susceptibles a ser suplantados y solo en México, serán 16 millones de puestos desplazados por la IA. Esto pronostica un importante estudio en México.
El Índice de Exposición Laboral Generado por la IA (GENOE, por sus siglas en inglés) calcula la probabilidad de vulnerabilidad laboral a la inteligencia artificial de más de 750 profesiones en horizontes temporales de uno, cinco y diez años. Para ello se ha basa en grandes conjuntos de datos, que procesa y sintetiza rápidamente, ofreciendo una alternativa a las encuestas tradicionales, que, por lo general, son costosas.
“Estos empleos no van a ser reemplazados inmediatamente, significa que están expuestos, por lo que se puede aprovechar esta oportunidad para potenciar esas ocupaciones más afectadas. Tenemos que tener un plan para el impacto que puede tener la IA”, afirma para El País, Eric Parrado, economista jefe del BID y coautor del índice.
GENOE pronostica que 980 millones de empleos en todo el mundo se verán afectados de alguna manera por la nueva tecnología en un año; el 28% de la fuerza laboral. Dentro de cinco años, el porcentaje será del 38% y del 44% en 10 años.
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En total, la IA afectará a 60 millones de empleos en Estados Unidos y México en un año, en Estados Unidos, 43 millones y en México 16 millones. Se calcual que en una década, serán 70 millones de empleos en Estados
“Esta es una revolución industrial que está creciendo exponencialmente. Se va a demorar menos en ser implementada. Tenemos que hacer los ajustes rápidos y por eso nos adelantamos con esta investigación, para mandar el mensaje de cautela”, explica Parrado. El objetivo del estudio es prevenir, para que la IA aporte beneficios.
Respecto a la productividad, el experto es optimista: “creemos que el cambio tecnológico va a aumentar la productividad. El hecho de que haya ocupaciones reemplazadas no quiere decir que el empleo caiga, porque van a surgir oportunidades para crear nuevas ocupaciones. Lo hemos visto en el pasado. Hemos tenido shocks tecnológicos muy importantes y no han significado una caída en el empleo, sino un reajuste en los mercados laborales”.
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Para esto, la empresas deben invertir en capacitación como factor que más van a influir en la adaptación. “Recomendamos una inversión significativa en programas de educación y recapacitación que deberían enfocarse en desarrollar habilidades que sean complementarias con la IA como los temas de pensamiento crítico, creatividad e inteligencia emocional”, aconseja Parrado.
Sobre las mujeres trabajadoras en Estados Unidos y México, el índice asevera que están más expuestas en los tres horizontes temporales porque ocupan más trabajos de oficina, administrativos, servicio y apoyo. Un 40% de las mujeres se verá afectada por la automatización de sus labores, algo superior al 38% de los hombres. Para esta disparidad se deberían crear nuevas políticas de protección de género.
Si abordamos los estratos socioeconómicos, los trabajadores con menos cualificación se verán más afectados. En cuanto a la renta, en Estados Unidos las personas de menos ingresos están más expuestas, mientras que en México son las de ingresos bajos y medios. “La IA podría exacerbar la desigualdad en el mundo, por eso tenemos que actuar rápido”.
GENOA también aporta una lista de categorías más y menos expuestas. En la primera se enmarcan actividades como la de operadores de teléfono, telemarketing, evaluadores de crédito, suministradores de máquinas y agencias de viajes, entre otras. En algunos casos, como el de operadores telefónicos, se verán afectados el 92% de los empleos.
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Se resalta que hay actividades más protegidas ante el cambio como las actividades deportivas, los profesores y los bomberos. Uno de los aspectos novedosos del índice es que diferencia entre las tareas que cada profesión tiene; hay especialidades dentro de cada profesión más fáciles de reemplazar que otras.
En el campo de la medicina, es más probable que un radiólogo pierda su trabajo a que lo haga un psicólogo, un cirujano maxilofacial o incluso una enfermera.
El objetivo del estudio del BID es impulsar políticas públicas y privadas que contrarresten los efectos negativos, instando a los gobiernos a mejorar las redes de seguridad social, especialmente en el corto plazo, incluyendo seguros de desempleo más robustos y programas de ingresos que ayuden en la transición.
Imagen: Archivo ENTER.CO