Si IA descifra código neuronal, ¿cómo evitar que domine inteligencia humana? Libro hace pronóstico

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Eitan Michael Azoff, especialista en análisis de IA, sostiene en su nuevo libro que los humanos deben estar preparados para diseñar una IA que descifre el “código neuronal” y alcance mayor velocidad que nuestros propios cerebros. Este es su pronóstico.

Eitan Michael Azoff, un especialista en análisis de IA, sostiene que los humanos están preparados para diseñar una inteligencia superior con mayor capacidad y velocidad que nuestros propios cerebros.

Lo que desbloqueará este salto en capacidad es comprender el “código neuronal”, explica. Así es como el cerebro humano codifica la información sensorial y cómo la mueve en el cerebro para realizar tareas cognitivas, como pensar, aprender, resolver problemas, visualizar y dialogar internamente.

En su nuevo libro, Towards Human-Level Artificial Intelligence: How Neuroscience can Inform the Pursuit of Artificial General Intelligence, Azoff dice que uno de los pasos críticos para construir una “IA a nivel humano” es emular la conciencia en las computadoras.

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Las computadoras pueden simular la conciencia. Existen múltiples tipos de conciencia y los científicos reconocen que incluso animales más simples como las abejas poseen un grado de conciencia.

Se trata principalmente de conciencia sin autoconciencia, lo más cercano que experimentamos los humanos es cuando estamos totalmente concentrados en una tarea, estando “en el flujo”.

La simulación por computadora puede crear un cerebro virtual que, como primer paso, podría emular la conciencia sin autoconciencia, cree Azoff. La conciencia sin autoconciencia ayuda a los animales a planificar acciones, predecir posibles eventos y recordar incidentes relevantes del pasado, y podría hacer lo mismo con la IA.

El pensamiento visual también podría ser la clave para desvelar el misterio de qué es la conciencia. La IA actual no “piensa” visualmente; utiliza “grandes modelos de lenguaje” (LLM, por sus siglas en inglés).

Como el pensamiento visual es anterior al lenguaje en los humanos, Azoff sugiere que comprender el pensamiento visual y luego modelar el procesamiento visual será un elemento fundamental para la IA a nivel humano.

“Una vez que descifremos el código neuronal, diseñaremos cerebros más rápidos y superiores con mayor capacidad, velocidad y tecnología de apoyo que superará al cerebro humano”.

“Lo haremos primero modelando el procesamiento visual, lo que nos permitirá emular el pensamiento visual. Especulo que la conciencia en el flujo surgirá de ahí. No creo que un sistema necesite estar vivo para tener conciencia”.

El autor también hace una advertencia, diciendo que la sociedad debe actuar para controlar esta tecnología y evitar su mal uso: “Hasta que tengamos más confianza en las máquinas que construimos, debemos asegurarnos de que siempre se cumplan los dos puntos siguientes”.

“Primero, debemos asegurarnos de que los humanos tengan el control exclusivo del interruptor de apagado. En segundo lugar, debemos construir sistemas de IA con reglas de seguridad de comportamiento implantadas”.

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Los investigadores creen que descifrar el “código neuronal” del cerebro podría llevar a una IA que supere la inteligencia humana en capacidad y velocidad. Este código neuronal se refiere a cómo el cerebro procesa la información sensorial y realiza tareas cognitivas como el aprendizaje y la resolución de problemas.

Al comprenderlo, la IA podría emular la conciencia y el pensamiento visual, que son cruciales para una inteligencia similar a la humana. Sin embargo, los expertos advierten que deben implementarse estrictos controles de seguridad para evitar el uso indebido de una tecnología tan avanzada.

Imagen: Grafissimo

Digna Irene Urrea

Digna Irene Urrea

Comunicadora social y periodista apasionada por las buenas historias, el periodismo literario y el lenguaje audiovisual. Aficionada a la tecnología, la ciencia y la historia.

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