Project Oscar es una nueva herramienta de Google que promete facilitar a los desarrolladores de software la gestión y el mantenimiento de proyectos de código abierto. La plataforma utiliza agentes de inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas y complejas, liberando a los desarrolladores para que se enfoquen en aspectos más creativos y estratégicos de sus proyectos.
La plataforma fue diseñada específicamente para ayudar a mantener grandes proyectos de código abierto, comenzando con el lenguaje de programación Go, que cuenta con más de 93,000 confirmaciones y 2,000 colaboradores.
Así mismo, el equipo de Google DeepMind India presentó varias actualizaciones que ayudarán a los desarrolladores a crear soluciones lingüísticas para la India. Entre ellas se encuentran el Proyecto Vaani, una colaboración con el Instituto Indio de Ciencias (IISc) para capturar la diversidad de los idiomas hablados en el país.
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También se introdujo IndicGenBench, un punto de referencia para evaluar las capacidades de generación de modelos de lenguaje en idiomas índicos, y CALM, un marco de composición de modelos de lenguaje que permite combinar modelos especializados con otros más generales.
Otro desarrollo importante es MatFormer, un marco que permitirá a los desarrolladores combinar diferentes modelos de IA en un solo sistema, optimizando tanto el rendimiento como el consumo de recursos. Estas herramientas buscan potenciar el desarrollo de soluciones lingüísticas y hacer la inteligencia artificial más accesible y eficiente en India.
Por otra parte, Google también anunció una suite de desarrollo de aplicaciones que facilita la creación y ejecución de aplicaciones habilitadas para IA en todas las plataformas. Una de las herramientas destacadas es Project IDX, un espacio de trabajo basado en la web para el desarrollo de aplicaciones de pila completa. Actualmente en versión beta pública, Project IDX ofrece nuevas plantillas y soluciones para backends y bases de datos, así como una integración con Google Cloud Secret Manager para mejorar la seguridad.
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Además, se han lanzado nuevos servicios de Firebase, como App Hosting, Data Connect con Cloud SQL y Genkit, un marco de integración de IA de código abierto. Estos servicios están diseñados para simplificar el desarrollo de aplicaciones eficientes y escalables habilitadas para IA.
Finalmente, en tanto a seguridad en la implementación de IA, Google lanzó Checks AI Safety, un servicio que evalúa y monitorea el cumplimiento de los modelos y agentes de IA. Este servicio puede ejecutar políticas de seguridad configurables, pruebas de adversarios y monitoreo de aplicaciones en producción, asegurando que las soluciones de IA sean seguras y confiables.
Imagen: Archivo ENTER.CO
