Rumbo a las masas: el siguiente paso de Big Data

Big Data es un concepto totalmente conocido. Hemos publicado varios artículos sobre el tema. Sin embargo, hasta ahora, este nuevo paradigma esta relacionado con las grandes empresas y las instituciones gubernamentales que cuentan con presupuestos suficientes para crear soluciones robustas.

Todavía no existe ese ‘killer app’ que lleve Big Data a las masas. El manejo correcto de grandes cantidades de información todavía está en manos de unos selectos individuos. En este momento, los científicos de datos son los únicos capaces de analizar grandes volúmenes de ‘data’ para sacar conclusiones relevantes para los negocios.

Este simple hecho monopoliza a los jugadores de Big Data. La tecnología todavía no está suficientemente madura para que las empresas puedan implementar una solución de este tipo sin tener que contratar a otra empresa. Para que Big Data realmente llegue la mano de los consumidores, el manejo y el análisis de los datos tiene que ser más sencillo.

Pero no hay que preocuparse, pues ya están empezando a salir ejemplos de cómo Big Data se puede usar para el consumidor final. Según CITEWorld, sitios como The Internet in One Second están mostrando como se pueden grandes datos de una manera menos especializada. Esta ingeniosa página muestra qué pasa en un segundo en internet: el número de votos en Reddit, la cantidad de fotografías colgadas en Instagram o cuantos tuits se escriben. Si quieren perder tiempo, trate de contar el número de correos electrónicos por segundo.

**Silbando y esperando**

¿Ya? Bueno, volvamos. Aunque esta web no muestra nada relevante para una empresa específica, si es un excelente ejemplo del potencial de Big Data. ¿Se imagina ver las estadísticas de los vendedores de su empresa en un formato similar, en tiempo real?

Hay otros ejemplos que muestran cómo Big Data puede llegar al consumidor final. Mobile Planet muestra el tráfico asociado con los dispositivos móviles. Se puede filtrar por género, país, dispositivo y hasta por sistema operativo. Este sitio web es otro gran ejemplo de como Big Data puede ser configurado de tal forma que cualquier tipo de usuario lo pueda usar. Con una interfaz bien ejecutada, un usuario de negocio puede hacer las preguntas necesarias y recibir su respuesta al instante.

IBM lo llevó a otro nivel. Montó una página llamada ManyEyes, que permite configurar la forma de ver la información. Si prefiere un mapa o una nube de palabras, el portal se lo hace. Pero aun más interesante, es posible ingresar los datos del usuario y usar la plataforma para visualizar la información.

Estos ejemplos muestran cómo Big Data puede llegar a ser una herramienta para el consumidor final. Al tener una interfaz amigable y entendible, los usuarios finales podrán usar los datos como una herramienta de consulta para tomar mejores decisiones. Aun más interesante: se podrá contar con las respuestas en tiempo real.