Dónde estarán Big Data y Business Intelligence en cinco años

Los negocios ya se están dando cuenta de la necesidad de recoger la mayor cantidad de datos posibles. Entre más información tenga un negocio, se podrán tomar mejores decisiones. Para los CIO es una obligación proporcionar las mejores herramientas para recoger, almacenar y analizar los datos. Según Gartner, las soluciones de Business Intelligence y analítica serán claves en los próximos cinco años.

“Se vienen grandes cambios en BI y analítica que incluyen nuevas técnicas para descubrir los datos, mayor uso de datos en tiempo real y la eventual aceleración de BI y analítica cuando Big Data termine de madurar”, dijo Roy Schulte, vicepresidente y analista de Gartner. “A medida que los costos de conseguir, almacenar y gestionar los datos bajen, las compañías encontrarán más maneras prácticas de implementar soluciones”, agregó.

Además de la disminución de costos, también se dará un cambio en el paradigma. Actualmente, las inversiones en TI son para sistemas que recolectan datos y los almacenan. A medida que vaya pasando el tiempo, la oferta –y en consecuencia, las inversiones– se concentrará en analizar los datos y darle las herramientas al negocio para tomar mejores decisiones.

Hoy en día, los sistemas están centralizados y el departamento de TI genera reportes estáticos para las otras unidades de negocio. Las soluciones evolucionarán a ofrecer datos en tiempo real y permitir que las personas fuera de la esfera de TI puedan configurar sus propios reportes y usar los datos como mejor crean. Cada unidad de negocio seguramente conoce sus necesidades y requerimientos mejor que TI.

Esto estará atado a las nuevas formas de recolectar los datos. La tecnología introducirá nuevos sensores y la personas generarán más datos que necesitan ser tratados antes de llegar a un analista. La evolución de BI tendrá que llegar a un punto donde la información generada sea analizada y digerida antes de ser utilizada. “Los gerentes de TI tiene que asegurar que la información recolectada esté maximizada para tener un mejor desempeño”, explicó Schulte.

Paradójicamente, el gran obstáculo para la implementación de BI y de la analítica es el Big Data. La palabra todavía confunde a muchos gerentes de TI, que no saben bien cómo aprovecharlo; y además es demasiado caro y las primeras inversiones en él hasta ahora se están desplegando.