Uno de los avances más significativos que han tenido las cámaras de móviles en los últimos años es la estabilización óptica de imagen (OIS, por su sigla en inglés). Esa tecnología ayuda mucho a mejorar la calidad de las fotografías y videos que haces con tu teléfono. ¿Cómo lo consigue?
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Básicamente, lo que hace un OIS es mover el lente o el sensor de la cámara de manera opuesta al movimiento de la mano, de modo que la imagen se quede quieta así el dispositivo se mueva. Esto ayuda a minimizar la vibración propia del cuerpo humano, lo que permite que las tomas queden mejor enfocadas y que no se pierda la definición por un movimiento involuntario justo cuando se dispara el obturador.
Esto funciona bien especialmente en condiciones de poca luminosidad, que suelen ser las que más ponen a sufrir a las cámaras de los smartphones. En esas condiciones, las cámaras de celulares normalmente dejan el obturador abierto por más tiempo, lo que permite que entre más luz pero hace que las tomas sean especialmente vulnerables a la inestabilidad.
Lo que ocurre es que, entre más tiempo queda abierto el obturador, más posibilidades hay de que esas mínimas vibraciones afecten la toma. Aunque nosotros no las sentimos en nuestras manos, sí pueden ser percibidas por una cámara, y a menudo causan que las imágenes queden ‘movidas’. Como el OIS minimiza el impacto del movimiento de la mano, consigue que las fotos tengan menos riesgo de quedar así.
En los videos, el OIS reduce los ‘saltos’ y las vibraciones de la mano, lo que hace que los videos queden más ‘suaves’ y luzcan de mejor calidad. Si haces una grabación mientras caminas, por ejemplo, un celular con OIS conseguirá que esos pequeños saltos que das en cada paso se noten mucho menos. Las cámaras profesionales de televisión y cine consiguen eso porque son bastante pesadas, lo que les permite compensar las vibraciones. Pero con un celular con OIS, un poco de cuidado y la suficiente luz, vas a tener una calidad similar.
Los sensores hacen la magia
¿Cómo hace un estabilizador óptico de imagen para detectar el movimiento? El OIS de las cámaras móviles consiste en un pequeño armazón que tiene un giroscopio que detecta el movimiento, y un mecanismo de suspensión que mueve el lente. Así, el lente queda como ‘flotando’ y se puede mover.
Algunas aplicaciones, como Microsoft Hyperlapse, simulan ese proceso de forma digital. Para hacerlo, toman la información de los sensores de movimiento del smartphone y mueven el video en el sentido exactamente opuesto, de modo que parece que estuviera estabilizado.
Este es un buen truco, siempre y cuando el video sea grabado en alta calidad. Ese proceso de edición a menudo requiere que el video sea comprimido para que sea posible hacerlo, lo que puede reducir un poco la intensidad de colores y el nivel de detalle.
Esta innovación, junto a una mejor apertura del lente, un sensor de mejor calidad y un algoritmo de procesado más pulido, han hecho que las cámaras de los Samsung Galaxy S6, S6 edge+ y Note 5 estén siempre ubicadas por los analistas como algunas de las mejores del mercado móvil.
Imagen: ENTER.CO
algunas cosas como lo de el proceso digital, no necesariamente con sensores. la idea es que el sensor de la cámara puede sermucho más grande que el tamaño del video, de manera que puede recortar una parte de la imagen, y aún así le queda en alta resolución. puede ser que por procesamiento simplemente escoja una parte de la imagen que deba quedar en el video, y que si se mueve la imagen, mire para dónde se corrió ese pedazo de la imagen, y lo coja nuevamente, y recorte los márgenes (los deje por fuera d ela imagen). si me sacudo, simepre escoje la misma parte d ela imagen, y lo único que hago es cambiar los márgenes que dependiendo de cómo me sacuda, pueden ser más grandes para un lado que parael otro. la cuestión es que esa parte requiere procesamiento, para identificar la parte de la escena que supuestamnte estoy enfocando o que quiero dejar en la imagen, y por ejemplo, para elprocesamiento conviene que haya suficiente luz, para poder diferenciar una cosa de otra. asçi parecido sería el zoom digital, que se basa en la reslución del sensor. si el sensor tiene mayor resolución que el tamaño dela imagen, puedo simplemente escoger una parte de el sensor y tomar sólo la imagen en esa parte, de manera que con la resolución del sensor todavçia puedo garantizar que la imagen va a tener el número de pixeles solicitado. si por el contrario no estoy haciendo zoom, puedo usar todo el sensor, con todos los pixeles, y lo que hago es promediar los colores de todos los pixeles, en vez de sacar elc olor de cada pixel por separado
algunas cosas como lo de el proceso digital, no necesariamente con sensores. la idea es que el sensor de la cámara puede sermucho más grande que el tamaño del video, de manera que puede recortar una parte de la imagen, y aún así le queda en alta resolución. puede ser que por procesamiento simplemente escoja una parte de la imagen que deba quedar en el video, y que si se mueve la imagen, mire para dónde se corrió ese pedazo de la imagen, y lo coja nuevamente, y recorte los márgenes (los deje por fuera d ela imagen). si me sacudo, simepre escoje la misma parte d ela imagen, y lo único que hago es cambiar los márgenes que dependiendo de cómo me sacuda, pueden ser más grandes para un lado que parael otro. la cuestión es que esa parte requiere procesamiento, para identificar la parte de la escena que supuestamnte estoy enfocando o que quiero dejar en la imagen, y por ejemplo, para elprocesamiento conviene que haya suficiente luz, para poder diferenciar una cosa de otra. asçi parecido sería el zoom digital, que se basa en la reslución del sensor. si el sensor tiene mayor resolución que el tamaño dela imagen, puedo simplemente escoger una parte de el sensor y tomar sólo la imagen en esa parte, de manera que con la resolución del sensor todavçia puedo garantizar que la imagen va a tener el número de pixeles solicitado. si por el contrario no estoy haciendo zoom, puedo usar todo el sensor, con todos los pixeles, y lo que hago es promediar los colores de todos los pixeles, en vez de sacar elc olor de cada pixel por separado