El Google AI Impact Challenge es una convocatoria que hace Google a organizaciones regionales para encontrar soluciones a problemas sociales, humanitarios y ambientales usando la inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés). Hoy, 7 de mayo, durante el evento Google I/O 2019 se anunciaron los 20 ganadores de todo el mundo y hay un proyecto colombiano entre ellos.
Entre los proyectos ganadores se repartirán 25 millones de dólares para su desarrollo; además, contarán con becas, créditos y consultorías de Google Cloud, tutorías de expertos en AI y un programa acelerador personalizado.
AI para encontrar la minería ilegal en Colombia
Santiago Saavedra Pineda es el desarrollador de un programa que a través de AI escanea imágenes satelitales e identifica territorios donde se podría estar realizando minería ilegal. El software está desarrollado para identificar zonas y aguas que han sido contaminadas por esta práctica.
El proyecto fue desarrollado en conjunto con la Universidad del Rosario, con la idea de ofrecerles una herramienta a las organizaciones y al gobierno para identificar las zonas de minería ilegal.
Con imágenes tomadas por el satélite LAser de la Nasa, el programa con inteligencia artificial y aprendizaje automático analiza las fotografías tomadas de las diferentes zonas de Colombia para identificar el estado de los ecosistemas. Después muestra las zonas en las que se puede estar realizando minería ilegal para que se haga un reconocimiento en ellas por parte de las autoridades.
De acuerdo con Santiago Saavedra Pineda, desarrollador del programa, el sistema tiene un 79% de precisión. Los participantes del proyecto viajarán pronto a Mountain View, California, a las oficinas de la compañía para iniciar su proceso en Launchpad, el acelerador de Google; en próximas visitas empezarán a recibir consejos de expertos de la empresa para mejorar su proyecto con las herramientas del gigante de Internet.
Los otros ganadores del Google AI Impact Challenge
- Proyecto de riego inteligente, American University of Beirut (Líbano).
- Línea de crisis inteligente (Estados Unidos).
- Ampliación de red para el monitoreo de la calidad del aire con aprendizaje automático, Universidad Makerere (Uganda).
- Mejorar la respuesta de ambulancias en casos de intentos de suicidio con análisis de inteligencia artificial (Australia).
- Ayuda a estudiantes de bajos recursos con aprendizaje automatizado profundo estructurado para evaluación y comentarios de trabajos con comentarios instantáneos (Estados Unidos).
- Análisis de imágenes antimicrobianas para ayudar a escoger tratamiento adecuado (Francia).
- Con ayuda de la AI, Full Fact revisa información en Internet para determinar qué es verdad y qué no. La idea es ayudar medios de comunicación y políticos a tomar mejores decisiones (Reino Unido).
- Gringgo es una herramienta de reconocimiento de imágenes que busca ayudar a la recolección de plástico en los océanos (Indonesia).
- La aplicación Hand Talk traduce portugués a lenguaje de señas con inteligencia artificial para permitir mejor comunicación de las personas con discapacidad auditiva (Brasil).
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- Huridocs usan procesamiento natural del lenguaje natural y aprendizaje automático. Esta herramienta ayudará a los abogados de derechos humanos a extraer, explorar y conectar con información relevante con sus casos (Suiza).
- Optimización de respuesta de los bomberos de la ciudad de Nueva York con inteligencia artificial (Estados Unidos).
- Uso de inteligencia artificial para determinar la viabilidad de las vacunas en cada punto de la cadena de suministros (Estados Unidos).
- Seguimiento de la salud de la selva tropical con monitoreo bioacústico y análisis de inteligencia artificial (Estados Unidos).
- Skillab ayudará a refugiados en países extranjeros a traducir y generar perfiles de habilidades de manera automática (Países Bajos).
- Con la ayuda de AI se crea mayor interacción entre padres y maestros (Estados Unidos).
- Con ayuda de aprendizaje automático se predecirán deslizamientos de tierra (Estados Unidos).
- Trevor Project usa procesamiento natural del lenguaje natural y análisis de sentimientos para determinar si jóvenes de la comunidad LGBTQ están en riesgo de suicidio. Esto permitirá a los consejeros y sistemas adaptarse para mejores servicios de ayuda (Estados Unidos).
- Análisis de imágenes para mejorar las intervenciones localizadas en la agricultura (India).
- WattTime usa algoritmos de procesamiento de imágenes y redes satelitales para monitorear emisiones de plantas de energía (Estados Unidos).
Imágenes: Google.
